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Glosario de IA para tu negocio

42 palabras que oyes (o te dirán) cuando hablas de IA, explicadas sin jerga y pensando en tu negocio.

42 términos

A

Agente de IATambién: agente, IA agéntica

Una IA que no solo responde: además hace pasos por su cuenta (buscar, abrir archivos, enviar un correo) para cumplir un encargo.

Un asistente normal te contesta; un agente actúa. Eso ahorra tiempo, pero también multiplica el riesgo si se equivoca, porque puede mandar un correo o cambiar un dato sin que lo veas. Al empezar, dale tareas que termine en un borrador que tú revisas, no en un envío automático.

Ejemplo: Le pides que busque tres proveedores de embalaje, compare precios y te deje una tabla. Tú decides a quién escribir.

Relacionado: Automatización · Revisión humana · Asistente de IA

Ajuste finoTambién: fine-tuning, entrenar un modelo propio

Seguir entrenando un modelo con tus propios ejemplos para que se comporte de una manera concreta.

Suena atractivo, pero para casi cualquier pyme no es el primer paso: cuesta, exige muchos ejemplos buenos y se queda anticuado. Casi siempre rinde más empezar con buenos prompts, instrucciones personalizadas y, si hace falta, darle tus documentos (RAG).

Relacionado: RAG (usar tus documentos) · Instrucciones personalizadas · Modelo de lenguaje (LLM)

Ajustes de privacidadTambién: no entrenar con mis datos, historial

Las opciones del asistente que deciden si guarda tu historial y si lo usa para mejorar el modelo.

Dedica cinco minutos a revisarlos en cada herramienta que uses: si el historial se guarda, si se usa para entrenar y cómo se borra. Es el control más sencillo que tienes y casi nadie lo toca.

Relacionado: Datos de entrenamiento · Memoria del asistente · Datos personales

AlucinaciónTambién: invención, dato inventado

Cuando la IA afirma con seguridad algo que es falso o que no existe: una cifra, una ley, una cita, un enlace.

Es el error más importante que debes conocer. La IA no «sabe» cuándo no sabe: genera la respuesta que suena más probable. Por eso nunca debes usar sin comprobar una cifra, un plazo legal, una fecha o un nombre que te dé. Pídele que te diga qué le falta para responder y que no invente.

Ejemplo: Le preguntas por el plazo de una subvención y te da una fecha muy concreta. Si no la ha buscado en la fuente oficial, puede ser inventada.

Relacionado: Revisión humana · Búsqueda web del asistente · Contexto

Análisis de datos con IATambién: analizar un Excel, subir una hoja de cálculo

Subir una tabla (Excel, CSV) a un asistente para que la resuma, busque patrones o prepare gráficos.

Sirve para entender tus ventas, tus gastos o tus clientes sin ser experto en Excel. Dos precauciones: comprueba las cuentas importantes en tu hoja (la IA se equivoca más con el cálculo que con la redacción) y quita antes los datos personales de clientes.

Relacionado: Datos personales · Alucinación · Archivos adjuntos

AnonimizarTambién: seudonimizar, quitar nombres, ocultar datos

Quitar o sustituir los datos que identifican a una persona antes de pegar un texto en una IA.

La forma práctica de usar la IA con casos reales sin entregar datos de tus clientes. Cambia nombres por «Cliente A», quita DNI, IBAN, teléfonos y direcciones, y deja solo lo que la IA necesita para ayudarte. Si el texto sigue permitiendo reconocer a la persona, no está anonimizado.

Ejemplo: En vez de «Marta Ruiz, calle Mayor 4, debe 1.200 €», escribes «Cliente A, particular, debe 1.200 € desde hace 45 días».

Relacionado: Datos personales · RGPD · Política de uso de IA

APITambién: conexión por API

La puerta por la que un programa habla con otro. Muchas herramientas la usan para conectarse con una IA sin que tú copies y pegues.

No necesitas saber programar para que te afecte: cuando una herramienta de facturación, un CRM o una web «incluye IA», normalmente usa la API de un proveedor de IA por detrás. Conviene preguntar qué datos tuyos se envían y qué dice el proveedor sobre guardarlos o entrenar con ellos.

Relacionado: Integración · Datos de entrenamiento · Automatización

Aprendizaje automáticoTambién: machine learning, ML

La técnica con la que un programa aprende patrones a partir de muchos ejemplos, en lugar de seguir reglas escritas a mano.

Está detrás de los filtros de spam, las recomendaciones de productos o la predicción de ventas. La IA generativa es una aplicación de esta técnica. Si una herramienta dice que «aprende», pregunta de qué datos aprende y si son los tuyos.

Relacionado: Inteligencia artificial (IA) · Datos de entrenamiento

Archivos adjuntosTambién: subir un documento, subir un PDF

La posibilidad de subir un PDF, una imagen o una hoja de cálculo a la conversación para que la IA trabaje con él.

Es la forma más cómoda de que la IA use tu información real: un contrato, un presupuesto, un extracto. También es la forma más fácil de subir datos que no debías. Antes de adjuntar, mira qué contiene y quita lo personal o lo confidencial.

Relacionado: Contexto · Datos personales · Análisis de datos con IA

Asistente de IATambién: chatbot, asistente conversacional, chat de IA

Un programa con el que conversas por escrito (o por voz) y que te responde, redacta, resume o explica.

ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot son ejemplos. La mayoría tienen una versión gratuita con límites y una de pago con más capacidad. Para empezar en tu negocio basta una gratuita: lo importante no es la marca sino saber pedir (el prompt) y revisar lo que devuelve.

Relacionado: Prompt · Modelo de lenguaje (LLM) · Plan gratuito y plan de pago

AutomatizaciónTambién: flujo automático, Zapier, Make

Dejar que una tarea repetitiva se haga sola cuando ocurre algo: llega un correo, se paga una factura, entra un formulario.

Las automatizaciones usan reglas fijas; la IA se puede añadir como un paso más (por ejemplo, resumir el mensaje). Empieza por tareas pequeñas y con poco riesgo, y deja siempre una forma de ver qué ha hecho la automatización.

Ejemplo: Cada vez que alguien rellena el formulario de tu web, se guarda en una hoja y te llega un aviso con un resumen.

Relacionado: Integración · Agente de IA · API

B

Búsqueda web del asistenteTambién: navegar por internet, con fuentes

Cuando el asistente consulta páginas de internet en el momento para responder, en lugar de usar solo lo que aprendió.

Es lo que necesitas para preguntas de actualidad: precios, normas, plazos. Aun así, pide siempre los enlaces y abre los importantes: puede leer mal una página o fiarse de una fuente mala. Para asuntos fiscales o legales, la fuente buena es la oficial o tu gestoría.

Relacionado: Alucinación · Revisión humana

C

Chatbot de atención al clienteTambién: bot de la web, asistente de WhatsApp

Un asistente puesto en tu web o en tu WhatsApp para contestar a tus clientes de forma automática.

Puede ahorrarte las preguntas repetidas (horarios, precios, estado de un pedido). Para que funcione hay que darle respuestas verificadas, decirle qué no puede prometer y ofrecer siempre una salida a una persona. Un bot que inventa un precio o una garantía te compromete a ti.

Relacionado: RAG (usar tus documentos) · Prompt del sistema · Alucinación

ContextoTambién: información de partida

Todo lo que le cuentas a la IA para que responda bien: quién eres, para qué es, a quién va dirigido, qué datos tienes.

La causa número uno de una respuesta floja es poco contexto. Si pides «un correo para reclamar una factura», sale genérico. Si añades quién es el cliente, cuánto lleva de retraso y qué tono quieres, sale utilizable. Por eso los prompts de esta web tienen huecos que rellenar.

Ejemplo: «Escribe un recordatorio» frente a «Escribe un recordatorio amable para un cliente de 3 años que lleva 15 días de retraso en una factura de 800 €».

Relacionado: Prompt · Ventana de contexto · Plantilla de prompt

D

Datos de entrenamientoTambién: entrenar con tus datos

Los textos, imágenes y otros materiales con los que se enseñó al modelo, y a veces también lo que escriben los usuarios.

Importa por una razón práctica: según el proveedor y el plan, lo que escribes puede usarse o no para mejorar el modelo. Mira los ajustes de privacidad de tu asistente y, si trabajas con información de clientes o confidencial, elige un plan o una configuración que no entrene con tus conversaciones.

Relacionado: Datos personales · Ajustes de privacidad · RGPD

Datos personalesTambién: datos de clientes, información personal

Cualquier dato que identifica a una persona: nombre, DNI, correo, teléfono, dirección, IBAN, fotos, historial de compras.

Son los que más cuidado piden al usar IA. Tus clientes no te los dieron para que acabasen en un servicio de terceros. La regla fácil: no pegues datos personales en un asistente; anonimiza primero. Para dudas concretas, consulta con tu asesor de protección de datos.

Relacionado: Anonimizar · RGPD · Política de uso de IA

Deepfake y suplantación con IATambién: voz clonada, vídeo falso, estafa del jefe

Audio, vídeo o mensajes falsos creados con IA que imitan a una persona real.

Ya se usa para estafas a pequeñas empresas: una llamada con la voz de «tu jefe» o de un proveedor pidiendo una transferencia urgente. Defensa sencilla: para cualquier pago o cambio de cuenta inesperado, confirma por otro canal que ya conocías (llamas tú al número de siempre) y acuerda con tu equipo una regla de doble comprobación.

Relacionado: Política de uso de IA · Revisión humana

I

IA generativaTambién: generative AI

La IA que crea contenido nuevo (texto, imágenes, audio, código) a partir de lo que le pides.

Es lo que usas cuando hablas con un asistente o generas una imagen. A diferencia de un buscador, no devuelve algo que ya existía: produce una respuesta nueva cada vez, y por eso puede variar o equivocarse.

Relacionado: Inteligencia artificial (IA) · Asistente de IA · Alucinación

Ingeniería de promptsTambién: prompt engineering, saber pedir

El oficio de escribir buenas peticiones para obtener buenos resultados de una IA.

Más que una técnica secreta, son hábitos: dar contexto, decir el formato que quieres, poner ejemplos, pedir que pregunte y corregir en varias vueltas. Con eso consigues la mayor parte de la mejora; no hace falta ningún curso especial.

Relacionado: Prompt · Iterar · Prompt con ejemplos

Instrucciones personalizadasTambién: instrucciones del perfil, proyectos, memoria del asistente

Un texto fijo que le dices una vez al asistente (quién eres, tu negocio, tu tono) para que lo tenga en cuenta en todas las conversaciones.

Evita repetir lo mismo en cada petición. Un buen texto de partida incluye a qué te dedicas, a quién vendes, cómo hablas con tus clientes y qué cosas no debe hacer nunca (inventar cifras, dar consejo legal). Revísalo de vez en cuando: si cambia tu negocio, cámbialo.

Ejemplo: «Soy una peluquería de barrio en Bilbao con 4 empleados. Trato de tú a los clientes. No inventes precios: pregúntame.»

Relacionado: Contexto · Prompt del sistema · Memoria del asistente

IntegraciónTambién: conectar herramientas, conector

Conectar dos herramientas para que compartan datos sin que los copies a mano.

Cuando conectas tu correo, tu calendario o tu hoja de cálculo a un asistente, este puede trabajar con tu información real. Ventaja: menos copiar y pegar. Riesgo: le das acceso. Conecta solo lo necesario y revisa qué permisos concedes.

Relacionado: API · Automatización · Datos personales

Inteligencia artificial (IA)También: IA, AI

Programas capaces de hacer tareas que antes requerían inteligencia humana: entender texto, reconocer imágenes, redactar, traducir, predecir.

Es un término muy amplio. Lo que hoy usan casi todos los negocios es la IA generativa en forma de asistente. No piensa ni entiende como una persona: es muy buena detectando y reproduciendo patrones, y por eso hay que supervisarla.

Relacionado: IA generativa · Aprendizaje automático · Asistente de IA

IterarTambién: refinar, pedir cambios, segunda vuelta

Mejorar la respuesta con peticiones sucesivas en lugar de esperar que la primera sea perfecta.

El hábito que más separa a quien saca partido de la IA de quien se frustra. Primero pide un borrador, luego corrige: «más corto», «más cercano», «quita la tercera frase», «añade un ejemplo». Dos o tres vueltas suelen bastar.

Relacionado: Prompt · Contexto · Revisión humana

L

Límites de usoTambién: cuota, mensajes por día

El tope de mensajes o de capacidad que te da cada asistente en su plan gratuito (y en los de pago).

Si te quedas sin mensajes en mitad de un trabajo, se debe a esto. En el plan gratuito suele haber topes diarios y modelos menos potentes. Planifica las tareas pesadas (documentos largos, análisis de datos) para cuando tengas margen.

Relacionado: Plan gratuito y plan de pago · Ventana de contexto

M

Memoria del asistenteTambién: recuerda conversaciones

Una función por la que el asistente guarda datos tuyos de unas conversaciones a otras.

Es cómoda (no repites quién eres), pero guarda información sobre ti y tu negocio. Mira qué ha guardado, borra lo que no quieras y desactívala si tratas con información sensible o compartes la cuenta con otras personas.

Relacionado: Instrucciones personalizadas · Ajustes de privacidad

Modelo de lenguaje (LLM)También: LLM, modelo, gran modelo de lenguaje

El motor que hay dentro del asistente: un sistema entrenado con muchísimo texto para predecir y generar lenguaje.

El asistente es la aplicación que ves; el modelo es lo que piensa por detrás. Hay modelos más rápidos y baratos y otros más potentes. Para redactar un correo basta uno sencillo; para analizar un documento largo o razonar con varios datos, uno más potente suele dar mejor resultado.

Relacionado: Asistente de IA · Token · Ventana de contexto

MultimodalTambién: entiende imágenes, voz y foto

Que el asistente trabaja con varios tipos de contenido a la vez: texto, imágenes, audio, documentos.

Puedes fotografiar una factura, una pizarra o un producto y pedir que lo transcriba, lo resuma o lo describa. Útil para el día a día, con el cuidado de siempre: revisa lo que ha leído y no subas imágenes con datos personales de terceros.

Relacionado: Archivos adjuntos · Transcripción

P

Plan gratuito y plan de pagoTambién: suscripción, versión Pro

Casi todos los asistentes ofrecen una versión gratis con límites y una de pago con más capacidad y más control.

Empieza gratis. Pasa a pago cuando notes que los límites te frenan, que necesitas modelos más potentes o más privacidad (por ejemplo, un plan para equipos con mejores garantías sobre tus datos). Si varias personas del negocio usan IA, mira las condiciones de empresa en lugar de cuentas personales sueltas.

Relacionado: Límites de uso · Ajustes de privacidad

Plantilla de promptTambién: prompt con huecos, prompt reutilizable

Un prompt escrito una vez, con huecos que rellenas cada vez con los datos del caso.

Es el formato de esta biblioteca: el texto ya está pensado y tú solo completas los huecos dorados. Cuando un prompt te funcione, guárdalo como plantilla propia: es la manera más rápida de que tu equipo trabaje igual y de que el resultado sea predecible.

Relacionado: Prompt · Contexto · Prompt con ejemplos

Política de uso de IATambién: normas internas de IA, IA en la sombra

Una hoja corta con las reglas que sigue tu equipo al usar IA: qué herramientas, qué se puede pegar y qué siempre se revisa.

Si tienes empleados o colaboradores, ya la están usando, con o sin tus normas («IA en la sombra»). Una página basta: herramientas permitidas, qué datos nunca se pegan, quién revisa lo que sale al exterior y a quién preguntar. Es la medida más barata contra fugas de datos y errores.

Relacionado: Datos personales · Anonimizar · Revisión humana

PromptTambién: instrucción, petición, pregunta a la IA

El texto que escribes para pedirle algo a una IA.

La calidad de la respuesta depende mucho de la calidad del prompt. Un buen prompt dice quién eres, qué quieres, para quién, con qué datos y en qué formato, y pide a la IA que pregunte lo que le falte. No hace falta ser técnico: hace falta ser concreto.

Ejemplo: «Eres mi asistente administrativo. Redacta un correo amable y firme para reclamar una factura de 800 € con 15 días de retraso. Pregúntame lo que necesites antes de escribir.»

Relacionado: Contexto · Plantilla de prompt · Iterar

Prompt con ejemplosTambién: few-shot, dar ejemplos

Incluir en tu petición uno o dos ejemplos de lo que quieres, para que la IA imite el formato y el tono.

Es una de las mejoras más baratas: en lugar de describir cómo escribes, pega dos mensajes tuyos que te gusten y pide «escribe uno nuevo con este estilo». Funciona para correos, publicaciones, fichas de producto y respuestas a reseñas.

Relacionado: Prompt · Contexto · Plantilla de prompt

Prompt del sistemaTambién: system prompt, instrucciones de fondo

Las instrucciones de fondo que definen cómo se comporta un asistente antes de que el usuario escriba nada.

Es lo que decide, por ejemplo, que el bot de tu web sea amable, hable de usted o no prometa descuentos. Si configuras un chatbot, este texto es lo más importante que escribirás: qué sabe, qué no puede hacer y cuándo pasa a una persona.

Relacionado: Chatbot de atención al cliente · Instrucciones personalizadas

R

RAG (usar tus documentos)También: generación aumentada por recuperación, chatear con tus documentos

Una forma de que la IA responda consultando tus propios documentos (catálogo, manual, preguntas frecuentes) en lugar de inventar.

Es lo que hay detrás de un chatbot que contesta con tus precios y tus condiciones reales. Funciona tan bien como sean de buenos y de actuales tus documentos. Si cambian tus tarifas, hay que actualizar la fuente o el bot seguirá diciendo lo antiguo.

Relacionado: Chatbot de atención al cliente · Alucinación · Ajuste fino

Reglamento europeo de IATambién: AI Act, ley de IA

La norma de la Unión Europea que regula la IA según el riesgo del uso que se haga de ella.

Si usas un asistente para redactar, resumir o ordenar tu trabajo, tu uso es normalmente de bajo riesgo. Pide asesoramiento si la IA va a tomar o condicionar decisiones sobre personas (contratar, puntuar clientes, conceder crédito) o si vas a ofrecer a terceros una herramienta con IA. Las obligaciones se aplican por fases: consulta las vigentes con tu asesor.

Relacionado: RGPD · Política de uso de IA · Revisión humana

Revisión humanaTambién: human in the loop, supervisión

Que una persona lea y apruebe lo que ha producido la IA antes de que salga de tu negocio o se convierta en una decisión.

Es la regla que lo sostiene todo. La IA propone, tú decides. Revisa sobre todo cifras, nombres, fechas, citas legales y cualquier promesa a un cliente. Cuanto más importante la consecuencia, más atención, y en temas fiscales, laborales o legales, que además lo vea tu profesional.

Relacionado: Alucinación · Política de uso de IA · Agente de IA

RGPDTambién: protección de datos, LOPDGDD

El reglamento europeo (y su ley española) que protege los datos personales de las personas, incluidos tus clientes.

Aplica a tu negocio aunque seas autónomo si tratas datos de clientes, y también cuando los metes en una herramienta de IA. Lo práctico: usa solo los datos necesarios, anonimiza cuando puedas, elige herramientas con condiciones claras y deja constancia de qué haces con los datos. Para lo concreto de tu caso, habla con un profesional.

Relacionado: Datos personales · Anonimizar · Reglamento europeo de IA

S

SesgoTambién: prejuicio de la IA, discriminación

Una tendencia injusta o poco representativa en las respuestas de la IA, heredada de los datos con los que aprendió.

Importa cuando la IA toca a personas: ofertas de empleo, selección de candidatos, valoración de clientes. Revisa que lo que redacta no excluya sin motivo (edad, sexo, origen) y no le dejes decidir a quién contratar o a quién atender. Para eso hace falta tu criterio.

Relacionado: Revisión humana · Reglamento europeo de IA

T

TemperaturaTambién: creatividad del modelo

Un ajuste que hace que la IA sea más previsible (baja) o más variada y creativa (alta) al responder.

En los asistentes de uso diario casi nunca la tocas, pero explica por qué la misma pregunta da respuestas distintas. Para tareas de precisión (resúmenes, extracción de datos) conviene una respuesta estable; para ideas de nombres o campañas, una más variada.

Relacionado: Modelo de lenguaje (LLM) · Iterar

TokenTambién: fragmento de texto

La unidad en la que la IA lee y escribe: un trozo de palabra. Una palabra corriente suele ser uno o dos tokens.

Importa porque los planes de pago por uso y los límites se miden en tokens, y porque hay un máximo de tokens que el modelo puede manejar a la vez. No tienes que contarlos: basta saber que los textos muy largos cuestan más y pueden quedarse cortos.

Relacionado: Ventana de contexto · Límites de uso

TranscripciónTambién: voz a texto, dictado, acta de reunión

Convertir una grabación (reunión, nota de voz, llamada) en texto escrito.

Una de las ayudas más rentables para un negocio pequeño: grabas una reunión o dictas una idea, y luego pides un resumen, una lista de tareas o un borrador. Avisa siempre a quien grabes y evita grabar conversaciones con datos delicados sin una base clara para hacerlo.

Relacionado: Multimodal · Datos personales

V

Ventana de contextoTambién: memoria de la conversación, límite de longitud

La cantidad de texto que el asistente puede tener «a la vista» a la vez, entre lo que le das y lo que responde.

Si la conversación o el documento son muy largos, el asistente puede olvidar el principio o pasar por alto un detalle. Para trabajos largos, divide el documento en partes, pide resúmenes por secciones y repite las instrucciones importantes.

Relacionado: Contexto · Token · Límites de uso

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